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Distribuição normal de probabilidades

régua e esquadro

A caracterização de uma distribuição normal faz-se, frequentemente, através da seguinte designação `N(mu,sigma)` sendo o símbolo `mu` o valor médio e o símbolo `sigma` o desvio padrão. A curva de Gauss ou curva normal é a representação gráfica de uma distribuição normal de probabilidades. A probabilidade de uma variável tomar valores no intervalo [`mu - sigma, mu + sigma`] ou no intervalo [`mu - 2sigma, mu + 2sigma`] não depende dos valores de `mu` e `sigma`.

Criado com GeoGebra por Vitor Nunes

Interatividade

Experimenta mover o "selector" `sigma` que corresponde ao desvio padrão e repara na sua influência na curva de Gauss.

A área da região colorida é proporcional a probabilidade da variável tomar determinados valores. Por exemplo: `A_1 =` `[mu - sigma, mu + sigma]`

`A_2 =` `[mu - 2sigma, mu + 2sigma]`



Características da distribuição normal

Bloco de notas

A distribuição normal possui as seguintes características: (i) tem a forma de um sino; (ii) é simétrica em relação à reta do seu valor médio; (iii) a área compreendida entre a curva e o eixo das abcissas é igual a 1; (iv) é tanto mais achatada, quanto maior for o desvio padrão.