Variância e Desvio-padrão.
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Introdução
A variância e o desvio-padrão são medidas de dispersão que indicam o quanto os valores de um conjunto de dados se afastam da média. A variância (`sigma^2` ou `s^2`): mede a média dos quadrados das diferenças entre os valores e a média. Quanto maior a variância, mais espalhados estão os dados. O desvio-padrão (`sigma` ou `s`): é a raiz quadrada da variância. Tem a vantagem de estar na mesma unidade dos dados originais, o que facilita a interpretação.
Fórmula do cálculo da variância para a população:
`sigma^2 = 1/n xx sum_(i=1)^n (x_i - bar(x))^2`
Resumindo: se os dados estiverem muito concentrados em torno da média, variância e desvio-padrão serão baixos. Se os dados estiverem muito dispersos, esses valores serão altos. Por exemplo, um desvio-padrão de 2, significa que os dados estão em média duas unidades afastados em relação à média.
Explicação da matéria
Exercícios resolvidos
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