Reta de mínimos quadrados, amostras bivariadas e coeficiente de correlação.

Muitas vezes há estudos estatísticos que incidem sobre duas caraterísticas da mesma população com o intuito de verificar se existe algum tipo de relação entre elas. Em muitas situações, a variação de uma dessas características influencia a variação da outra, como por exemplo: o tempo de estacionamento num parque e o preço a pagar.

Partindo do exemplo anterior, se marcarmos num gráfico os pontos em que a abcissa representa o tempo de estacionamento e as ordenadas representam o preço a pagar obtemos uma nuvem de pontos a que se dá o nome de diagrama de dispersão. Com base na forma como a nuvem de pontos está distribuída é possível verificar se existe correlação e se esta é positiva ou negativa. Neste capitulo da estatística vais aprender a calcular o coeficiente de correlação.

Em estudos de distribuições bidimensionais, isto é, quando trabalhamos com amostras bivariadas, se existir correlação entre as variáveis em estudo, muitas vezes interessa prever o valor de uma das variáveis, conhecido o valor da outra. A procura de uma função matemática que se ajuste o melhor possível à nuvem de pontos leva-nos neste capitulo ao estudo da reta de regressão, também conhecida por reta dos mínimos quadrados.